多集线性典型分析的渐近理论
统计理论
2017-04-24 v1 统计理论
摘要
本文研究多集线性典型分析（MSLCA）的渐近性质。给出了该分析的定义，将经典定义适用于欧几里得随机变量的情境，并推导了相关典型系数的性质。然后，基于经验协方差算子提出了MSLCA各元素的估计量，并得到了这些估计量的渐近性质。更确切地说，我们证明了它们的一致性，并获得了给出MSLCA的算子的估计量以及典型系数向量估计量的渐近正态性。这些结果随后被用于得到所涉及的欧几里得随机变量之间互不相关的检验。
引用
@article{arxiv.1704.06428,
title = {Asymptotic theory of multiple-set linear canonical analysis},
author = {Guy Martial Nkiet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.06428},
year = {2017}
}