一致性哈希下LRU缓存的渐近未命中率
性能
2018-01-12 v2
摘要
为了高效扩展数据缓存基础设施以支持新兴的大数据应用，许多缓存系统依赖一致性哈希将大量服务器分组以形成协作集群。这些服务器根据随机哈希函数组织在一起，共同提供统一但分布式的哈希表，以服务快速且海量的数据项请求。不同于已被广泛研究的单台最近最少使用（LRU）服务器，由多台LRU服务器组成的集群的理论刻画仍有待探索。这些服务器并非简单叠加；随机哈希使行为复杂化。为此，我们推导了采用一致性哈希的LRU集群上数据项请求的渐近未命中率。我们表明，不同服务器上的这些独立缓存空间可有效视为仿佛被汇聚在一起，形成一个由适当缓存大小参数化的单一虚拟LRU缓存空间。在单台服务器缓存大小较大的条件下，该等价关系可被严格建立。对于典型的数据缓存系统，这一条件很常见。我们的理论框架提供了一种便捷的抽象，可直接将更简单的单LRU缓存的结果应用于更复杂的一致性哈希LRU集群。
引用
@article{arxiv.1801.02436,
title = {Asymptotic Miss Ratio of LRU Caching with Consistent Hashing},
author = {Kaiyi Ji and Guocong Quan and Jian Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02436},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 4 figures