传感器网络中合作性剔除策略的渐近分析
多智能体系统
2025-11-18 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
本文分析了电池供电的多跳传感器网络中的合作数据剔除问题。我们关注节点生成与传感器测量相关的消息的场景，这些消息可依据某些重要性值进行排序。可剔除的次要消息可用于节省后续通信的能源。该问题使用整个网络动力学的联合马尔可夫决策过程进行建模，找到了最大化长期奖励的理论最优剔除策略。虽然最优剔除规则计算昂贵，但我们的分析表明，在某些条件下，它们可由有限个常数阈值规则近似。提出了一个用于计算这些阈值的集中算法。实验仿真显示，合作性剔除策略能效高效，且优于其他非合作性方案。
引用
@article{arxiv.2511.13492,
title = {Asymptotic analysis of cooperative censoring policies in sensor networks},
author = {Jesus Fernandez-Bes and Rocío Arroyo-Valles and Jesús Cid-Sueiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.13492},
year = {2025}
}