非对称特征图及其在基于草图的检索中的应用
计算机视觉与模式识别
2017-04-14 v1
摘要
我们提出了一种新颖的非对称特征图（AFM）概念，其允许在不增加内存需求的情况下评估查询与数据库条目之间的多个核。为展示 AFM 方法的优势，我们推导了一种短向量图像表示，由于非对称特征图，其支持高效的尺度与平移不变基于草图的图像检索。与大多数基于短码的检索系统不同，所提方法提供了检索图像中的查询定位。搜索效率通过由一维投影的分数三角多项式来近似二维平移搜索而提升。这些投影是 AFM 的特例。相较于传统三角多项式，实现了数量级的速度提升。结果通过基于图像的平均查询扩展得到提升，在标准基准上显著超越了最先进水平。
引用
@article{arxiv.1704.03946,
title = {Asymmetric Feature Maps with Application to Sketch Based Retrieval},
author = {Giorgos Tolias and Ondřej Chum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03946},
year = {2017}
}
备注
CVPR 2017