PyCBC Live 的天体物理源分类与距离估计
高能天体物理现象
2024-03-21 v1 天体物理仪器与方法
摘要
在 Advanced LIGO 和 Advanced Virgo 探测器的第三次观测运行(O3)期间，已编目数十个候选引力波(GW)事件。本次观测运行的一个挑战是快速识别并公开传播致密双星并合(CBC)信号，这是由 PyCBC Live 等低延迟搜索执行的任务。在 O3 后期，我们开发了一种在 PyCBC Live 内通过对包含中子星或黑洞成分的概率对 CBC 源进行分类的方法，以便电磁和微中子天文台立即进行后续观测。这种快速分类使用搜索恢复得到的啁啾质量(chirp mass)作为输入，因为对于低质量双星难以高精度测量质量比。我们还使用从搜索输出导出的距离估计来修正由于宇宙学红移引起的啁啾质量偏差。我们给出了模拟信号的结果，以及 O3 期间低延迟识别的已确认候选事件的结果。
引用
@article{arxiv.2203.10080,
title = {Astrophysical Source Classification and Distance Estimation for PyCBC Live},
author = {Verónica Villa-Ortega and Thomas Dent and Andrés Curiel Barroso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10080},
year = {2024}
}
备注
15 pages