AstroPhot:在天文图像中一次性拟合所有位置的所有目标
天体物理仪器与方法
2023-09-08 v2 星系天体物理
太阳与恒星天体物理
摘要
我们推出 AstroPhot,一个快速、强大且用户友好的基于 Python 的天文图像测光求解器。AstroPhot 结合了自动微分与 GPU(或并行 CPU)加速,由机器学习库 PyTorch 驱动。一切:AstroPhot 可以在基于原理的 Chi^2 前向优化中拟合天空、恒星、星系、PSF 等模型,恢复所有参数的贝叶斯后验信息与协方差。 everywhere:AstroPhot 可在 CPU 或 GPU 上优化前向模型;适用于大尺寸、多波段、多历元、旋转、抖动等图像。一次性:模型被共同优化,从而处理重叠天体并包含参数间(包括 PSF 与星系参数)的协方差。多种优化算法可用,包括 Levenberg-Marquardt、梯度下降和 No-U-Turn MCMC 采样。借助面向对象用户界面,AstroPhot 便于从复杂天文数据中为单幅图像或大型巡天项目快速提取详细信息。本文概述了 AstroPhot 代码的新特性,并将其与其他流行的天文图像建模软件进行比较。AstroPhot 是开源、完全基于 Python 的,可在此免费获取:https://github.com/Autostronomy/AstroPhot
引用
@article{arxiv.2308.01957,
title = {AstroPhot: Fitting Everything Everywhere All at Once in Astronomical Images},
author = {Connor Stone and Stephane Courteau and Jean-Charles Cuillandre and Yashar Hezaveh and Laurence Perreault-Levasseur and Nikhil Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01957},
year = {2023}
}
备注
18 Pages, 9 figures, published in MNRAS