天文成像:万物理论
天体物理学
2009-11-13 v1 计算机视觉与模式识别
数据分析、统计与概率
摘要
我们正在开发自动化系统,为异构成像数据提供均匀的校准元数据,必要时仅利用图像的像素内容。标准化且完整的校准元数据允许生成式建模:一个通过波长和时间描述天空的良好模型——即所有恒星源的位置、运动、光谱和变率模型,加上所有宇宙学源的强度图——能够合成或生成任何时间、任何设备、任何配置下拍摄的任何天文图像。我们认为,数据的最佳拟合或最大似然模型也是从这些数据构建的最佳可能天文星表。这种形式的生成模型或星表是自动化发现的最佳平台,因为它能够在像素级别识别新数据中模型的信息性失败,或作为来自多幅图像残差联合分布中的统计异常。从某种意义上说,它也是天文学家的“万物理论”。
引用
@article{arxiv.0810.3851,
title = {Astronomical imaging: The theory of everything},
author = {David W. Hogg and Dustin Lang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.3851},
year = {2009}
}
备注
a talk given at "Classification and Discovery in Large Astronomical Surveys", Ringberg Castle, 2008-10-16