广域测量

我们提出了一种用于执行 astrometry 和源 cross-identification 的稳健且快速的算法，适用于二维点列表之间的操作，例如目录与天文图像之间，或两个图像之间。该方法基于最小假设：列表可以相对于彼此以任意方式被旋转、放大和反转。该算法针对大规模源数和显著非线性失真的宽域区域进行了优化，只要这些失真在点之间平均距离的尺度长度上可以用线性变换近似。该程序基于在新定义的连续三角形空间中的对称点匹配，该空间由由扩展 Delaunay 三角形生成的三角形组成。我们的软件实现在约 26 万幅 HATNet 项目拍摄的帧中以 99.995% 的成功率运行。