基于星震学的 LAMOST 巨星表面重力估计
天体物理仪器与方法
2015-05-12 v2 星系天体物理
太阳与恒星天体物理
摘要
星震学是估计恒星表面重力最精确的方法之一。然而，当前光谱巡天的大部分数据没有星震学测量，因为其成本极高且耗时。为了借助少量具有星震测量数据的数据子集来改善大量巡天数据的光谱表面重力估计，我们建立了一个支持向量回归模型，该模型由 1,374 颗具有 Kepler 星震表面重力的 LAMOST 巨星监督，用于估计表面重力。对于信噪比高于 20 的光谱，新方法可将估计的不确定度降低至约 0.1 dex，比 LAMOST 管线至少好两倍。与 LAMOST 管线估计的 logg 相比，修正后的 logg 值与恒星等龄线预期的红团簇和 RGB 恒星分布更为匹配。此外，即使是 logg 跨度仅约 0.1 dex 的红凸起恒星，也能从新估计的表面重力中区分出来。随后该方法被应用于约 350,000 颗 LAMOST 富金属巨星，以提供改进的表面重力估计。总体而言，对于 LAMOST 数据，基于 SVR 表面重力的距离估计不确定度可降低至约 12%。
引用
@article{arxiv.1411.0235,
title = {Asteroseismic based estimation of the surface gravity for the LAMOST giant stars},
author = {Chao Liu and Min Fang and Yue Wu and Li-Cai Deng and Liang Wang and Wei Wang and Jian-Ning Fu and Yong-Hui Hou and Guang-Wei Li and Yong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.0235},
year = {2015}
}
备注
16 pages, 13 figures, accepted for publication in ApJ