ASTERIA——小行星热惯量分析器

目前仅有数百颗天体的热惯量估计值可用，且结果几乎完全基于热物理建模（TPM）。我们提出了一种新颖的热惯量估计方法——小行星热惯量分析器（ASTERIA）。ASTERIA 模型的核心是基于 Yarkovsky 漂移探测的蒙特卡洛方法。我们在小行星 Bennu 以及十颗特征良好的近地小行星（NEAs）上验证了我们的模型，这些小行星已有来自 TPM 的可靠热惯量估计。测试表明，ASTERIA 提供的结果与文献值一致且可靠。该新方法独立于 TPM，可对结果进行独立验证。由于 Yarkovsky 效应在小行星中更为显著，与 TPM 相比，ASTERIA 的显著优势是能够处理较小的、通常缺乏 TPM 所需输入数据的小行星。我们利用 ASTERIA 估计了 38 颗 NEAs 的热惯量，其中 31 颗为亚公里级小行星。我们样本中有 29 颗被归类为潜在危险小行星。在局限性方面，ASTERIA 的精度略低于 TPM。我们模型的适用性限于 NEAs，因为主带小行星中尚未探测到 Yarkovsky 效应。然而，我们可以预期，即将开展的巡天将显著增加与 ASTERIA 相关的输入参数的高质量测量。这必将提升 ASTERIA 生成结果的可靠性并拓宽模型的适用性。