基于土耳其地区地震数据的关联规则挖掘

地震被认为是对人类最具破坏性的灾害之一，土耳其地区也经历了这一点。数据科学具有在提供足够数据量时发现隐藏模式的性质。事件的时间依赖性，特别是由特定时间窗口内的共现定义，可以像市场购物篮分析应用一样作为关联规则挖掘任务来处理。在这方面，我们将每天的地震活动视为一个事件篮，从而发现这些事件之间的关联模式。因此，本研究展示了土耳其地区过去5年记录的地震的最显著关联规则，每年分别呈现。结果表明，对不同距离区域记录的事件进行统计推断，这可以通过现场的地质证据进一步验证。因此，我们相信，借助用于关联规则挖掘的机器学习算法，当前的研究可以为未来的工作奠定统计基础。