特征对分类问题影响的评估：以 COVID-19 患者为例的应用
机器学习
2023-04-21 v2 机器学习
种群与进化
摘要
本文探讨机器学习技术所解决的分类问题中的一个重要主题：评估各个特征对个体分类的影响。具体而言，利用合作博弈的 Shapley 值引入了该影响的一种度量。此外，基于效率与平衡贡献性质给出了所提度量的公理化刻画。进一步地，设计了一些实验以验证该度量的良好性能。最后，将所引入的方法应用于一组 COVID-19 患者样本，以研究某些人口统计或危险因素对疾病演变相关若干关注事件的影响。
引用
@article{arxiv.2104.14958,
title = {Assessment of the influence of features on a classification problem: an application to COVID-19 patients},
author = {L. Davila-Pena and Ignacio García-Jurado and B. Casas-Méndez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14958},
year = {2023}
}