气候变化对降水和温度影响的评估：以克里希纳河流域为例
大气与海洋物理
2024-03-27 v2 数值分析
数值分析
摘要
在本研究中，采用统计降尺度模型（SDSM）对克里希纳河流域（KRB）的降水（PREC）、最高温度（T max）和最低温度（T min）进行降尺度。以加拿大地球系统模型第2版（CanESM2）通用环流模型（GCM）的输出作为预测变量。首先利用30年（1961—1990）的数据对SDSM进行校准，随后对15年（1991—2005）数据进行验证。在确认性能满意后，进一步考虑三种典型浓度路径（RCP）情景（即RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5），利用SDSM对21世纪的预测变量（PRECP、T max和T min）进行预估。未来时段划分为三个30年时间段，分别为epoch-1（2011—2040）、epoch-2（2041—2070）和epoch-3（2071—2100）。此外，以1976—2005年为基准期，所有未来结果均与该数据进行比较。结果在月、季节和年等不同时间尺度上进行分析。研究表明，KRB在所有季节都将变得更湿润。针对最坏情景即RCP8.5 epoch-3讨论了结果。平均年最高和最低温度预计将升高。还基于第90和第95百分位值进行了极端事件分析。注意到极端值（第90和第95百分位）将会增加，且出现超过极端值的事件。本研究结果可用于KRB的洪水模拟，以及该流域可耕指挥区未来灌溉需求模拟与最优灌溉规划。
引用
@article{arxiv.2310.09311,
title = {Assessment of Climate Change Impacts on the Precipitation and Temperature: A Case Study on Krishna River Basin},
author = {Nandikanti Siva Sai Syam and Akshay Sunil and Subbarao Pichuka and Anirban Mandal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09311},
year = {2024}
}