评估 Y 轴影响：多模态语言模型在图表翻译中的偏差
人工智能
2026-04-29 v1
摘要
图表翻译将图表图像转换为结构化表格数据。准确的翻译对于多模态语言模型（MLM）回答复杂查询至关重要。我们观察到公共图表数据集中不同 y 轴信息图像数量存在不平衡，这种不平衡可能引入意外偏差，导致 MLM 性能不均。以往工作尚未系统性地检查这些偏差。为填补这一空白，我们提出了新的框架 FairChart2Table，用于分析 y 轴相关偏差。关键发现：（1）y 轴偏差与主刻度值位数、主刻度数量、值范围以及刻度值格式（如缩写或科学计数）相关。（2）图表图像中图例/实体数量影响 MLM 性能。（3）通过 y 轴信息提示 MLM 可显著提升某些 MLM 的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.24987,
title = {Assessing Y-Axis Influence: Bias in Multimodal Language Models on Chart-to-Table Translation},
author = {Seok Hwan Song and Azher Ahmed Efat and Wallapak Tavanapong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.24987},
year = {2026}
}