探索远程医疗技术中数据收集、数据共享偏好及隐私关切的用户视角
统计方法学
2025-07-10 v3 应用统计
摘要
远程医疗技术有助于通过提升医疗服务可及性和通过就地监测来增强诊断能力。这些服务可通过移动设备、应用程序、可穿戴传感器及其他智能技术的组合实现。处理敏感数据时，必须确保其收集方式符合用户的隐私期望。我们对加拿大 384 名年龄在 20 至 93 岁之间的受访者进行调查，以探讨受访者对数据收集、数据共享偏好及与远程医疗技术相关的潜在隐私关切。我们将这些主题置于各种医疗情景中加以探讨，包括健康紧急情况和慢性健康状况的管理。
引用
@article{arxiv.2501.14097,
title = {Assessing treatment efficacy for interval-censored endpoints using multistate semi-Markov models fit to multiple data streams},
author = {Raphael Morsomme and C. Jason Liang and Allyson Mateja and Dean A. Follmann and Meagan P. O'Brien and Chenguang Wang and Jonathan Fintzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14097},
year = {2025}
}