评估宏观经济指标对公共卫生预测的信息价值

宏观经济条件影响着卫生系统的运行环境，但其作为卫生系统能力先行指标的价值尚未得到系统性评估。在本研究中，我们考察了所选宏观经济指标是否包含若干与能力相关的公共卫生目标的预测信息，这些目标包括卫生和社会援助领域的就业、该领域的新企业申请以及医疗保健建设支出。使用美国月度时间序列数据，我们在不同的模型拟合设计下评估了多种预测方法，包括具有不同优化策略的神经网络模型、广义可加模型、随机森林以及带有外生宏观经济指标的时间序列模型。在不同的评估设置中，我们发现宏观经济指标为某些公共卫生目标（特别是劳动力和基础设施指标）提供了一致且可复现的预测信号，而其他目标的预测性则较弱或较不稳定。强调稳定性和隐式正则化的模型在经济波动期间往往表现得更可靠。这些发现表明，宏观经济指标可以作为数字公共卫生监测的有用上游信号，同时也强调了在将经济趋势转化为卫生系统预测工具时，需要谨慎进行模型选择和验证。