评估语义一致性对多感官整合与冲突解决的贡献

多感官观测的高效整合是大脑的一项关键特性，它带来了与环境的稳健交互。然而，人工多感官感知仍然是一个开放问题，尤其在感官不确定性和冲突的情形下。在这项工作中，我们扩展了先前关于复杂环境中视听（AV）冲突解决的研究。特别地，我们聚焦于在 AV 空间定位任务中定量评估语义一致性的贡献。除空间域中的冲突（即空间错位的刺激）外，我们还考虑了带有男性和女性虚拟形象的性别特定冲突。我们的结果表明，尽管语义相关的刺激会影响视觉偏置的大小（在感知上将声音的位置移向语义一致的视觉线索），人类仍然强烈依赖环境统计来解决 AV 冲突。结合先前报道的结果，本工作有助于更好地理解如何在真实环境运行的人工智能体和机器人中建模多感官整合与冲突解决。