AspeRa：基于方面的评分预测模型
计算与语言
2019-01-24 v1 人工智能
摘要
我们提出一种新颖的端到端基于方面的评分预测模型（AspeRa），其基于条目的评论文本估计用户评分，同时发掘评论中连贯的方面，可用于解释预测或刻画用户画像。AspeRa 模型使用最大间隔损失进行联合的条目与用户嵌入学习，并采用双头架构；在两个真实世界用户评论数据集上，其显著优于近期提出的最先进模型，如 DeepCoNN、HFT、NARRE 和 TransRev。通过对方面的定性考察以及基于这些方面的评分预测模型的定量评估，我们展示了方面嵌入如何用于推荐系统。
引用
@article{arxiv.1901.07829,
title = {AspeRa: Aspect-based Rating Prediction Model},
author = {Sergey I. Nikolenko and Elena Tutubalina and Valentin Malykh and Ilya Shenbin and Anton Alekseev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07829},
year = {2019}
}
备注
accepted to ECIR 2019