基于强化硬类型解码器的方面与观点感知抽象式评论摘要
计算与语言
2020-04-14 v1 信息检索
机器学习
摘要
在本文中，我们研究抽象式评论摘要。观察到评论摘要通常由方面词、观点词和上下文词组成，我们提出一种两阶段强化学习方法，该方法首先预测输出词属于这三类中的哪一种，然后利用预测的词类型生成最终词分布。在两个 Amazon 产品评论数据集上的实验结果表明，基于 ROUGE 分数，我们的方法能持续优于几种强基线方法。
引用
@article{arxiv.2004.05755,
title = {Aspect and Opinion Aware Abstractive Review Summarization with Reinforced Hard Typed Decoder},
author = {Yufei Tian and Jianfei Yu and Jing Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05755},
year = {2020}
}