ASPECT：一种用于探索大型光谱巡天的光谱聚类工具
天体物理仪器与方法
2012-11-09 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们提出了一种新颖的半自动聚类工具 ASPECT，用于分析海量光谱档案。该程序的核心是一个采用 Kohonen 自组织映射形式的神经网络。生成的映射被设计为适合肉眼检查的图标映射。视觉分析得到了混合显示单个天体属性（如红移、视星等或信噪比）选项的支持。此外，该软件包提供了多种用于选择特殊光谱类型的工具，例如局部差异图，其反映了所有光谱与给定输入光谱（真实的或人工的）的偏差。ASPECT 能够生成大量光谱的二维拓扑映射。该软件包使用户能够浏览和导航海量数据池，帮助他们洞察光谱与其他物理属性之间的潜在关系，并获取整个数据集的全貌。我们通过对斯隆数字巡天（SDSS）数据发布 4 中的 60 万条光谱进行聚类，展示了 ASPECT 的能力。为了说明结果的质量和完备性，我们追踪了现有类星体和碳星目录中的天体，并将 SDSS 光谱与 GalaxyZoo 项目的形态学信息联系起来。
引用
@article{arxiv.1209.3615,
title = {ASPECT: A spectra clustering tool for exploration of large spectral surveys},
author = {Aick in der Au and Helmut Meusinger and Philipp Schalldach and Mark Newholm},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.3615},
year = {2012}
}
备注
15 pages, 14 figures; accepted for publication in Astronomy and Astrophysics