问我所需：利用GPT-3知识的商品检索
信息检索
2022-07-07 v1
摘要
随着线上商品日益普及，许多研究聚焦于基于嵌入的方法，将查询与商品表示于语义空间中。这些方法缓解了查询与商品语言之间的词汇不匹配问题。然而，以往研究通常处理精确描述商品的查询，而对于可能需要常识知识的非精确查询（例如“母亲节该给妈妈买什么”）仍存在应答需求。本文提出一种基于GPT-3的商品检索系统，利用GPT-3的知识库（KB）进行问答；用户查询时无需知晓商品的具体描述性关键词。我们的方法通过调节GPT-3的提示词元以激发知识，并直接生成映射至商品、无需后续处理的答案。与基线方法相比，我们的方法在两个真实世界数据集和一个公共数据集上均展现出一致的性能提升。我们就将GPT-3知识引入基于问答的检索系统进行了深入讨论。
引用
@article{arxiv.2207.02516,
title = {Ask Me What You Need: Product Retrieval using Knowledge from GPT-3},
author = {Su Young Kim and Hyeonjin Park and Kyuyong Shin and Kyung-Min Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02516},
year = {2022}
}
备注
Accepted to DLP-KDD 2022 Workshop