人工心智理论与自我引导的社会组织

人工智能（AI）面临的挑战之一是代理集合如何协调其行为以实现单个代理无法达到的目标。在 Ozmen 等人的一篇近期文章中，这被框架为六大挑战之一：AI 需要在人机交互前沿尊重人类认知过程。我们建议这延伸至 AI-AI 前沿，并应反映人类心理学，因为这是我们构建的唯一成功框架。在本扩展摘要中，我们首先论证一般环境下的集体智能，借鉴神经网络中单个神经元复杂性和蚁群中蚂蚁网络适应性的最新工作。由此，我们介绍物种如何通过生态位选择、生态位偏好、生态位顺从在生态网络中相互关联，旨在形成与人类社会网络发展的类比，即新代理加入并协调。由此我们展示我们的社会结构如何受神经生理学、心理学和语言的影响。这强调了社会网络中个体如何以复杂任务影响该网络的结构和性能，以及心智理论等认知机能发挥核心作用。我们最后讨论 AI 的当前最先进水平，以及开发能够引导自身社会结构的社会化具身集体人工智能的进一步发展潜力。