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无线通信中动力系统的人工智能:面向未来的建模

动力系统 2021-10-28 v2 信息论 math.IT 混沌动力学

摘要

动力系统在无线通信中并不陌生。我们的故事必然涉及混沌,但并非以安全混沌通信所引入的方式:我们将寻找日常无线通信中已经存在的混沌、复杂性和动力学。我们简要概述了动力系统和混沌,然后重点介绍了过去30年中动力系统理论在无线通信中的应用,范围从物理层建模到网络层遇到的各种自相似流量。过去研究及其影响的例子被分组并映射到ISO OSI模型的媒体层,以展示动力系统理论的无处不在,并追溯现在可能采取的路径。在考虑未来路径时,我们认为现在是时候重新激发对无线通信中动力系统的兴趣了。这之所以尚未发生,是因为一个大问题:我们能否负担得起将我们感兴趣的系统视为动力系统,以及权衡是什么?这些问题的答案本身就是动力系统:它们不仅随建模环境变化,而且随时间变化。在当前时刻,可用资源允许这种方法,而当前需求也要求这样做。储层计算,动力系统相关学习的主要参与者,起源于无线通信,也应该回归无线通信。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.02661,
  title  = {Artificial Intelligence for Dynamical Systems in Wireless Communications: Modeling for the Future},
  author = {Harun Siljak and Irene Macaluso and Nicola Marchetti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02661},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted author's version of the manuscript