人工智能在人工耳蜗中的应用：策略、挑战与展望综述
音频与语音处理
2025-01-14 v3 人工智能
计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
自动语音识别（ASR）在我们的日常生活中发挥着关键作用，不仅为与机器交互提供便利，也为部分或重度听力障碍人士的交流提供帮助。该过程涉及以模拟形式接收语音信号，然后通过各种信号处理算法使其与有限容量的设备（如人工耳蜗（CI））兼容。不幸的是，这些配备有限数量电极的植入物在合成过程中常常导致语音失真。尽管研究人员努力使用各种最先进的信号处理技术来提高接收语音质量，但在涉及多个语音源、环境噪声和其他不利条件的场景中，挑战依然存在。新的人工智能（AI）方法的出现带来了前沿策略，以解决专门用于CI的传统信号处理技术的局限性和困难。本综述旨在全面涵盖基于CI的ASR和语音增强等方面的进展。主要目标是提供指标和数据集的全面概述，探索AI算法在这一生物医学领域的能力，并总结和评论所获得的最佳结果。此外，本综述将深入探讨潜在应用，并提出未来方向以弥合该领域现有的研究空白。
引用
@article{arxiv.2403.15442,
title = {Artificial Intelligence for Cochlear Implants: Review of Strategies, Challenges, and Perspectives},
author = {Billel Essaid and Hamza Kheddar and Noureddine Batel and Muhammad E. H. Chowdhury and Abderrahmane Lakas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15442},
year = {2025}
}