基于人工智能的三重相移调制实现双有源桥变换器最小电流应力
系统与控制
2023-08-02 v1 人工智能
系统与控制
摘要
双有源桥(DAB)变换器因其出色的功率密度和双向功率传输能力而在许多应用中广受欢迎。迄今为止,三重相移(TPS)可视为DAB变换器最先进的调制技术之一,可显著拓宽零电压开关范围并提升功率效率。当前,在TPS调制应用于更小体积与更高效率时,DAB变换器的电流应力已成为一项重要性能指标。然而,在DAB变换器采用TPS调制时最小化电流应力,在分析过程与实现过程分别存在两方面困难。首先,TPS调制中三个调制变量自由度给不同工作模式下的电流应力分析带来挑战,该分析与推导过程计算负担重且精度低。其次,若在对调制变量优化后采用查找表实现TPS调制,由于查找表的离散性,调制性能将不尽如人意。因此,本文提出一种基于AI的TPS调制(AI-TPSM)策略,利用神经网络(NN)与模糊推理系统(FIS)应对上述两困难。所提AI-TPSM使最小电流应力下的TPS调制优化具有高自动化程度,可减轻工程师工作负担并提升精度。文末通过1 kW样机实验验证了所提AI-TPSM的有效性。
引用
@article{arxiv.2308.00382,
title = {Artificial-Intelligence-Based Triple Phase Shift Modulation for Dual Active Bridge Converter with Minimized Current Stress},
author = {Xinze Li and Xin Zhang and Fanfan Lin and Changjiang Sun and Kezhi Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00382},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 29 figures