人工广播作为星系人口：Ⅰ. 面向外星智能及其广播的点过程形式化

来自外星智能（ETIs）的人工广播是一类假设性的天体现象。与已知天体物理对象不同，产生这些现象的社会可能能够通过星际旅行在星系尺度上进行复制。因此，不同的星系可能拥有截然不同的人口，人口数量可能相差多个数量级。本文提出一种概率形式化方法来处理这种共享历史，在该框架中，社会及其广播被描述为关于基本属性（如寿命和释放能量）的分布。该框架包含一个由树形结构关联的层次化对象。离散社会（广播的来源）被组织成 potentially 星际的“元社会”。每种类型对象的人口在抽象参数超空间中的“ haystack”中由随机点过程表示。当进行一次选择（如观测抽样）时，点过程将被稀释。基于互换性和独立性的假设，可使用复合泊杆随机变量来建模可观测量。本文示例表明，选择偏差可能偏好抽取更长寿命的物体。我重新推导了在无扩张极限下关于社会的 Drake 方程。然而，当存在星际复制时，检测到的平均广播数可能对恒星质量呈二次依赖，这暗示了优先搜索大型星系的搜索策略。