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人工 ASMR:一种网络心理学方法

音频与语音处理 2023-07-06 v3 人工智能 多媒体 声音 信号处理

摘要

在过去十年中,自发性知觉经络反应的受欢迎程度急剧上升,但关于究竟是什么触发了 ASMR 效果的科学研究仍然很少且不成熟,一个最被广泛认可的触发因素是 ASMR 片段通常提供丰富的语义信息。受到 ASMR 音频中常见声学模式的吸引,我们研究了音频信号的周期性特征与其触发 ASMR 效果的有效性之间的相关性。我们采用了一种结合信号处理、人工智能和实验心理学的网络心理学方法,借此我们能够量化与 ASMR 相关的声学特征,并据此合成具有随机周期模式但不向受众传达可识别场景的 ASMR 片段,这被证明在触发 ASMR 效果方面是有效的。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.14321,
  title  = {Artificial ASMR: A Cyber-Psychological Approach},
  author = {Zexin Fang and Bin Han and C. Clark Cao and Hans. D. Schotten},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.14321},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted by IEEE MLSP 2023