ArtContext：通过 LoRA 微调的 CLIP 模型将艺术品与开放访问艺术史文章和 Wikidata 知识关联
计算机视觉与模式识别
2026-02-13 v1
摘要
许多艺术史文章讨论艺术品的一般情况以及作品的特定部分，如布局、图标或物质文化。然而，在观看艺术品时，识别哪些文章关于该作品不 trivial。因此，我们提出 ArtContext，一个管道，用于从开放访问艺术史文章和 Wikidata 知识中为艺术品添加注释。我们通过 novel corpus 收集管道，然后学习一个专用的 CLIP 模型，通过低秩适应 (LoRA) 进行适配以使其针对特定领域。我们展示了新的模型 PaintingCLIP 优于 CLIP，并为给定艺术品提供上下文。该提出的管道是可通用的，可轻易应用于众多人文科领域。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.11349,
title = {ArtContext: Contextualizing Artworks with Open-Access Art History Articles and Wikidata Knowledge through a LoRA-Tuned CLIP Model},
author = {Samuel Waugh and Stuart James},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11349},
year = {2026}
}