用于预测域计数与比例的面域时空泊松混合模型
统计方法学
2020-12-02 v1
摘要
本文引入具有时间相关与 SAR(1) 空间相关随机效应的面域泊松混合模型。由新模型导出二值变量的比例与计数小区域预测量，并通过参数自助法估计相应均方误差。本文以两个真实数据应用说明所引入的方法。第一个涉及西班牙加利西亚 2007–2008 年森林火灾数据，目标是建模与预测火灾计数。第二个处理 2013 年加利西亚西班牙生活条件调查数据，目标是估计贫困线以下女性比例的县一级数值。
引用
@article{arxiv.2012.00069,
title = {Area-level spatio-temporal Poisson mixed models for predicting domain counts and proportions},
author = {M. Boubeta and M. J. Lombardía and F. Marey-Pérez and D. Morales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00069},
year = {2020}
}