你真的隐藏了吗？基于用户档案与社交关系的当前城市预测
社会与信息网络
2015-08-05 v1
摘要
隐私已成为在线社交网络(OSNs)中的一个主要关注点，原因在于广告垃圾信息、网络跟踪和身份盗窃等威胁。尽管许多用户在OSNs中隐藏或不填写其私有属性，但先前的研究指出，这些隐藏属性可能从其他公开信息推断出来。因此，用户的私有信息仍面临被暴露的风险。迄今为止，很少有工作帮助用户评估隐藏属性被正确预测的暴露概率/风险，更不用说为他们提供有针对性的对策。在本文中，我们聚焦于通过Facebook中一个特定的隐私敏感属性——当前城市——进行暴露风险评估。具体而言，我们首先设计了一种新颖的当前城市预测方法，从用户的自我暴露信息中揭示其隐藏的“当前城市”。基于371,913名Facebook用户的数据，我们验证了所提出的预测方法比最先进的方法能更准确地预测用户的当前城市。此外，我们检查预测结果，并通过自我暴露信息的一些可测量特征对当前城市暴露概率进行建模。最后，我们构建了一个暴露估计器，在给定用户自我暴露信息的情况下评估个体的当前城市暴露风险。给出了若干案例研究以说明如何使用我们提出的估计器进行隐私保护。
引用
@article{arxiv.1508.00784,
title = {Are You Really Hidden? Predicting Current City from Profile and Social Relationship},
author = {Xiao Han and Leye Wang and Jiangtao Wen and Angel Cuevas and Chao Chen and Noel Crespi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00784},
year = {2015}
}