我们在问什么问题?关于表格数据分析中自然语言查询的歧义
人工智能
2026-03-04 v4 计算与语言
数据库
人机交互
摘要
自然语言表格数据界面必须处理查询固有的歧义。我们将歧义重新定义为合作互动的特征,用户在指定查询程度上具有意图性。我们基于用户与系统之间查询指定的共同责任构建了一个原则性框架,区分了不可歧义的合作查询与可通过合理推断解决的歧义合作查询,以及无法解决的不合作查询。将该框架应用于表格问答和分析的评估,我们分析了 15 个数据集中的查询,观察到查询类型的混合控制现象,这既不足以评估系统准确率,也不足以评估解释能力。这种关于在解决查询中合作的概念化为设计和评估表格数据分析的自然语言界面提供了指导,我们提炼出未来研究的具体方向以及更广泛的意义。
引用
@article{arxiv.2511.04584,
title = {Are We Asking the Right Questions? On Ambiguity in Natural Language Queries for Tabular Data Analysis},
author = {Daniel Gomm and Cornelius Wolff and Madelon Hulsebos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.04584},
year = {2026}
}
备注
Accepted to the AI for Tabular Data workshop at EurIPS 2025