我的电子健康记录足够私密吗？——事件级隐私保护
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2018-06-15 v1 计算机与社会
摘要
在将人类受试者数据共享给研究者进行二次分析时，隐私是一个主要关切。简单的二元同意（选择加入与否）可能会显著减少可共享数据的数量，因为许多患者可能只关心少数敏感医疗状况，而非整个医疗记录。我们提出事件级隐私保护，并开发了一种特征消融方法来保护电子医疗记录中的事件级隐私。使用一份包含13种敏感诊断的列表，我们评估了所提方法的可行性与有效性。随着特征消融的进行，不同疾病敏感医疗状况的可识别性以不同速度下降。我们发现这些敏感诊断可分为3类：（1）5种疾病可识别性快速下降（排除少于400个特征时AUC低于0.6）；（2）7种疾病可识别性渐进下降（排除200至700个特征时AUC低于0.7）；（3）1种疾病可识别性缓慢下降（排除1000个特征时AUC高于0.7）。大多数（13种中的12种）敏感疾病属于前两类，这一事实表明所提特征消融方法作为事件级记录隐私保护方案的潜力。
引用
@article{arxiv.1806.05520,
title = {Are My EHRs Private Enough? -Event-level Privacy Protection},
author = {Chengsheng Mao and Yuan Zhao and Mengxin Sun and Yuan Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.05520},
year = {2018}
}
备注
accepted by TCBB