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LLM 是否比黑猩猩更聪明?关于视角取证与知识状态估计的评估

人工智能 2026-03-26 v2

摘要

认知人类学指出,人类智力的区别在于推断他人知识状态并理解其意图的能力。与此相比,最近的动物亲属——黑猩猩——缺乏这种能力。本论文旨在评估 LLM 在估计他人知识状态和理解其潜在行动方面的表现。我们设计了两个任务:(1) 测试 LLM 是否能基于自身知识而非错误地使用查询文本不可得信息的视角,来预测故事人物的下一动作;(2) 测试 LLM 是否能检测故事人物通过行动表现出其应无从有的知识。结果显示,大多数当前的 SOTA LLM 在这两个任务上均接近随机水平,且在人类身上显著不占优势。我们认为,未来的 LLM 研究应更加关注知识估计和意图理解能力。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.12410,
  title  = {Are LLMs Smarter Than Chimpanzees? An Evaluation on Perspective Taking and Knowledge State Estimation},
  author = {Dingyi Yang and Junqi Zhao and Xue Li and Ce Li and Boyang Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.12410},
  year   = {2026}
}

备注

23 pages, 11 figures