生成式深度模型在异常检测中真的更优吗
机器学习
2018-07-16 v1 机器学习
摘要
近来许多深度模型被提出用于异常检测。本文在大量非图像基准数据集上，对若干选定的生成式深度模型与经典异常检测方法进行比较。我们对所选模型在多种配置、架构和超参数下进行了统计比较。我们得出结论：生成式模型的性能由其超参数选择过程决定。具体而言，深度生成式模型的性能随着用于超参数选择的异常样本数量减少而下降。在异常检测的实际场景中，没有任何深度生成式模型能系统性地优于 kNN。
引用
@article{arxiv.1807.05027,
title = {Are generative deep models for novelty detection truly better?},
author = {Vít Škvára and Tomáš Pevný and Václav Šmídl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05027},
year = {2018}
}
备注
7 pages, ODD v5.0 - KDD 2018 workshop