arcjetCV：用于分析材料喷溅的开源软件
计算机视觉与模式识别
2024-04-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
arcjetCV 是一款开源的 Python 软件，旨在自动化从弧电喷嘴测试视频片段中测量热盾材退缩及退缩率。这种新的自动化和可接入能力大大超过了以前的手动提取方法，使能够快速且详细地对任何带有轮廓视频的样本进行材料退缩表征。arcjetCV 使用机器学习模型自动化视频分割过程，包括用于推断感兴趣时间窗口的一维卷积神经网络 (1D CNN)，用于图像和边缘分割的二维卷积神经网络 (2D CNN)，以及用于异常值过滤的局部离群因子 (LOF)。图形用户界面 (GUI) 简化了用户体验，应用程序编程接口 (API) 允许用户从脚本中调用核心功能，从而实现视频批量处理。arcjetCV 测量时间分辨退缩的能力进而使能够表征非线性过程（收缩、膨胀、熔流等），从而促进热盾材性能更高保真度的验证和改进建模。与本文相关的源代码可在 https://github.com/magnus-haw/arcjetCV 查找。
引用
@article{arxiv.2404.11492,
title = {arcjetCV: an open-source software to analyze material ablation},
author = {Alexandre Quintart and Magnus Haw and Federico Semeraro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11492},
year = {2024}
}