ARCH2S：从点云学习外部建筑结构的数据集、基准与挑战
计算机视觉与模式识别
2024-06-04 v1
摘要
建筑结构的精确分割提供了关于各种建筑组件的详细信息，增强了我们对建筑环境的理解和交互。然而，由于隐私问题以及数据采集和标注的高昂成本，现有的室外3D点云数据集在建筑外部的标注有限且不够详细。为了弥补这一不足，本文介绍了一个语义丰富、逼真的3D建筑模型数据集和用于语义分割的基准。它包含了4种不同用途的真实世界建筑以及香港的一个开放建筑景观。每个点云被标注为14个语义类别之一。
引用
@article{arxiv.2406.01337,
title = {ARCH2S: Dataset, Benchmark and Challenges for Learning Exterior Architectural Structures from Point Clouds},
author = {Ka Lung Cheung and Chi Chung Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01337},
year = {2024}
}
备注
CVPRW 2024 (Oral)