稠密与稀疏光场的任意体积聚焦技术
计算机视觉与模式识别
2025-02-27 v1 图像与视频处理
摘要
四维光场 (LF) 捕获场景的纹理与几何信息，与仅捕获纹理信息的二维图像形成鲜明对比。后期捕获聚焦是 LF 的一个激动人心的应用，得益于其捕获的几何信息。以往提出的 LF 聚焦方法大多局限于聚焦单一平面或体积区域（对应特定深度范围），无法同时生成同一深度范围内的焦点清晰与虚拖影部分。本文提出一种端到端的管道，实现对稠密或稀疏 LF 多个任意平面或体积区域的同步聚焦。我们采用像素相关偏移结合传统的移位求和方法对 LF 进行聚焦。像素相关偏移使每个像素的聚焦独立可控。对于稀疏 LF，移位求和方法会引入鬼影伪影。我们采用基于 U-Net 架构的深度学习模型，可几乎完全消除鬼影伪影。实验结果表明，所提方法在多个 LF 数据集上效果显著。特别是，采用本方法聚焦的稀疏 LF 在仅使用 20% 数据的情况下，结构相似性指数可超过 0.9。
引用
@article{arxiv.2502.19238,
title = {Arbitrary Volumetric Refocusing of Dense and Sparse Light Fields},
author = {Tharindu Samarakoon and Kalana Abeywardena and Chamira U. S. Edussooriya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19238},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 7 figures, 3 tables