基于旋转候选框的任意方向场景文本检测
计算机视觉与模式识别
2018-10-17 v3
摘要
本文提出了一种新颖的基于旋转的框架，用于自然场景图像中的任意方向文本检测。我们提出了旋转区域候选网络 (RRPN)，旨在生成带有文本方向角度信息的倾斜候选框。该角度信息随后被应用于边界框回归，使候选框在方向上能更准确地贴合文本区域。我们提出了旋转感兴趣区域 (RRoI) 池化层，将任意方向的候选框投影到特征图上以供文本区域分类器使用。整个框架建立在基于区域候选的架构上，与以往的文本检测系统相比，确保了任意方向文本检测的计算效率。我们在三个真实场景文本检测数据集上使用该基于旋转的框架进行了实验，并证明了其在有效性和效率上优于以往方法。
引用
@article{arxiv.1703.01086,
title = {Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals},
author = {Jianqi Ma and Weiyuan Shao and Hao Ye and Li Wang and Hong Wang and Yingbin Zheng and Xiangyang Xue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01086},
year = {2018}
}
备注
Code is available at: https://github.com/mjq11302010044/RRPN