计算模拟中的水溶液化学及数据驱动方法的作用
化学物理
2024-09-17 v1
摘要
如今，使用计算机模拟研究水体系的性质比以往任何时候都更加活跃。在这一背景下，过去十年中数据驱动方法的使用取得了巨大增长，用于开发更精确的水势能以及表征其在化学和生物学环境中的复杂性。我们强调了在开发用于建模水溶液化学的多体势能和反应势能的道路上所取得的进展并提供了历史背景，包括机器学习策略的作用。我们特别关注在执行旨在解决水溶液化学建模问题的模拟过程中，所面临的 conceptual 和方法论上的挑战。最后，我们总结了关于使用和整合先进数据科学技术以提供物理化学中化学见解的展望，以及这将如何影响未来水体系的计算机模拟。
引用
@article{arxiv.2403.06236,
title = {Aqueous Solution Chemistry In Silico and the Role of Data Driven Approaches},
author = {Debarshi Banerjee and Khatereh Azizi and Colin K. Egan and Edward Danquah Donkor and Cesare Malosso and Solana Di Pino and Gonzalo Diaz Miron and Martina Stella and Giulia Sormani and Germaine Neza Hozana and Marta Monti and Uriel N. Morzan and Alex Rodriguez and Giuseppe Cassone and Asja Jelic and Damian Scherlis and Ali Hassanali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06236},
year = {2024}
}
备注
37 Pages. 7 Figures. Submitted to Chemical Physics Reviews