AQP：一个用于客观语音与音频质量指标的开放模块化 Python 平台
声音
2022-07-01 v2 音频与语音处理
摘要
音频质量评估在信号处理领域已被广泛研究。全参考客观指标（如 POLQA、ViSQOL）已开发出来，仅依靠人类评分实验来估计音频质量。为评估新颖音频处理技术的音频质量，研究人员不断需要比较客观质量指标。测试同一指标的不同实现以及评估新数据集是基础性且持续进行的迭代活动。本文中，我们提出 AQP——一个开源的、基于节点的轻量级 Python 音频质量评估流水线。AQP 允许研究人员测试并比较客观质量指标，有助于提升鲁棒性、可复现性与开发速度。我们介绍该平台，解释其动机，并用示例说明如何使用 AQP 将客观质量指标（i）进行比较与基准测试；（ii）以模块化方式原型化与适配；（iii）可视化并检查错误。代码已分享于 GitHub 以鼓励社区采用与贡献。
引用
@article{arxiv.2110.13589,
title = {AQP: An Open Modular Python Platform for Objective Speech and Audio Quality Metrics},
author = {Jack Geraghty and Jiazheng Li and Alessandro Ragano and Andrew Hines},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13589},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures, accepted and presented at ACM MMSys22, June, 2022, Athlone, Ireland