巨分子云中CO化学建模的近似方法：不同方法的比较
星系天体物理
2015-05-27 v2
摘要
我们研究了在湍流分子云的三维数值模拟中，用于建模CO化学的几种不同简化方法。我们通过观察积分量（如平均CO丰度或云平均CO-to-H转换因子）的行为，以及研究CO随气体密度和视觉消光的详细分布，来比较不同的模型。此外，我们检查了密度和温度分布对化学模型选择的依赖程度。我们发现，所有模型都预测了相同的密度概率密度函数（PDF），并且在温度T > 30 K时，对温度PDF的形式也吻合得很好，尽管在较低温度下出现了一些差异。所有模型预测的CO-to-H转换因子也相同，误差在几倍以内。然而，当我们更仔细地观察CO分布的细节时，发现了更大的差异。较复杂的模型往往比简单模型产生更少的CO和更多的原子碳，这表明C/CO比率可能是一个有用的观测工具，用于确定哪个模型最符合观测数据。尽管如此，这些化学差异似乎对气体的密度或温度分布没有强烈影响，这一事实表明，分子云在大尺度上的动力学行为对微观尺度化学建模的精确程度并不特别敏感。
引用
@article{arxiv.1102.0670,
title = {Approximations for modelling CO chemistry in GMCs: a comparison of approaches},
author = {S. C. O. Glover and P. C. Clark},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.0670},
year = {2015}
}
备注
18 pages, 10 figures. Minor revisions, including the addition of a comparison of simulated and observed C/CO ratios. Accepted by MNRAS