NFV服务分布问题的近似算法
网络与互联网体系结构
2021-05-24 v1
摘要
分布式云网络构建于网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）之上，以支持以弹性虚拟网络功能（VNF）的形式部署网络服务，这些VNF在分布式云位置上的通用服务器上实例化。我们研究NFV服务分布问题（NSDP）的快速近似算法设计，该问题的目标是确定VNF的放置、服务流的路由以及相关的云和网络资源分配，以最小成本满足客户端需求。我们表明，在负载成比例成本的情况下，所得的分式NSDP可表述为云增强图上的多商品链流问题，并设计了一种基于队列长度的算法，称为QNSD，该算法在O(1/ε)时间内提供O(ε)近似。随后我们处理资源成本为所分配资源的整数数量的函数的情况，并设计了QNSD的一种变体，其有效地推动流整合到有限数量的活跃资源中，以最小化整体云网络成本。
引用
@article{arxiv.2105.10061,
title = {Approximation Algorithms for the NFV Service Distribution Problem},
author = {Hao Feng and Jaime Llorca and Antonia M. Tulino and Danny Raz and Andreas F. Molisch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10061},
year = {2021}
}
备注
This 11-page draft is a modified long version of the conference paper "Approximation Algorithms for the NFV Service Distribution Problem" published in IEEE Infocom 2017 and contains the complete proof referred by the conference paper. This draft is listed as Ref. [15] in the conference paper