改进词义消歧的分布分析方法
计算与语言
2017-03-01 v1
摘要
词义消歧（WSD）改进了许多自然语言处理（NLP）应用，如信息检索、机器翻译或词汇简化。词义消歧是指在一个多义词汇单元中，根据上下文从不同词义中确定一个词义的能力。最直接的方法是使用目标词候选词义与其上下文候选词义之间的语义邻近度度量。这种方法极易导致组合爆炸。在本文中，我们提出了两种基于分布分析的方法，能够在保持连贯性的同时降低指数级复杂度。我们对分布近邻的选择与线性最近邻的选择进行了比较。所得数据表明，选择分布近邻能带来更好的结果。
引用
@article{arxiv.1702.08451,
title = {Approches d'analyse distributionnelle pour am\'eliorer la d\'esambigu\"isation s\'emantique},
author = {Mokhtar Billami and Núria Gala},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.08451},
year = {2017}
}
备注
in French, Journ\'ees internationales d'Analyse statistique des Donn\'ees Textuelles (JADT), Jun 2016, Nice, France