通过流引导逼近图像缩放的极限

图像降采样与上采样是两种基本的缩放操作。一旦图像被降采样，由于信息丢失，难以通过上采样重建。为使这两个过程更兼容并提升重建性能，一些工作将它们建模为联合编码-解码任务，并约束降采样（即编码）后的低分辨率（LR）图像必须保持原始视觉外观。为实现此约束，多数方法通过以原始高分辨率（HR）图像的双三次降采样 LR 版本监督降采样模块来引导它。然而，该双三次 LR 引导对后续上采样（即解码）可能次优，并限制最终重建性能。在本文中，我们不直接应用 LR 引导，而是提出一个额外的可逆流引导模块（FGM），它能在降采样时将降采样表示变换为视觉可信图像，并在上采样时变换回去。得益于 FGM 的可逆性，降采样表示可摆脱 LR 引导且不扰乱降采样-上采样过程。它使我们能去除对降采样模块的限制，并以端到端方式优化降采样与上采样模块。如此，这两个模块可协作以最大化 HR 重建性能。大量实验表明，所提方法在降采样与重建图像上均能取得最先进的（SotA）性能。