以行动七阶段探讨智能写作助手的可用性
人机交互
2023-04-12 v1 计算与语言
机器学习
摘要
尽管大语言模型（LLMs）作为写作助手具有潜力，它们仍受困于模型输出的连贯性与流畅性、可信度、生成内容的所有权以及模型性能的可预测性等问题，从而限制了其可用性。在本立场论文中，我们提议采用 Norman 的行动七阶段作为框架来探讨智能写作助手的交互设计。我们通过提供软件教程撰写的示例来说明该框架对写作任务的适用性。本文还将该框架讨论为综合基于 LLM 工具交互设计研究的工具，并给出支持各行动阶段的工具示例。最后，我们简要概述了该框架用于人-LLM 交互研究的潜力。
引用
@article{arxiv.2304.02822,
title = {Approach Intelligent Writing Assistants Usability with Seven Stages of Action},
author = {Avinash Bhat and Disha Shrivastava and Jin L. C. Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02822},
year = {2023}
}
备注
The Second Workshop on Intelligent and Interactive Writing Assistants co-located with The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2023)