利用智能手机传感器作为熵源的真随机数生成器评估

我们旨在访问智能手机中可用的熵源，以构建并评估一个与现有已验证随机数生成器相比具有竞争力的随机数生成器。采用本文提出算法的原型应生成可通过 NIST 提供的统计测试套件进行测试的数据。尽管我们利用宇宙辐射的初始意图失败，但我们能够从传入的视频和音频源中提取随机性。我们发现，利用智能手机的传感器访问这些熵源可使得在统计测试套件中 15 项测试全部 15 项通过。我们还发现，使用原型的错误传感器数据收集方法最终会生成弱随机数并无法通过 NIST 的统计测试套件。最后，我们建议，为达到提供基于智能手机的真正非确定性随机数生成器的初始目标，应研究 μ 子的探测。