将希尔伯特-黄分解应用于水平光传播C_n^2数据
大气与海洋物理
2009-11-11 v1 仪器与探测器
光学
摘要
希尔伯特-黄变换是一种分析非平稳信号的新技术。它包含两个不同的部分：经验模态分解（EMD）和对第一步中发现的每个模态进行希尔伯特变换以产生希尔伯特谱。EMD是一种自适应的数据分解方法，其结果是提取本征模态函数（IMF）。我们讨论了将EMD应用于校准两个光学闪烁仪的过程，这些闪烁仪用于测量建筑物屋顶水平路径上的C_n^2，并讨论了使用边际希尔伯特谱相对于传统傅里叶功率谱的优势。
引用
@article{arxiv.physics/0605059,
title = {Applying the Hilbert--Huang Decomposition to Horizontal Light Propagation C_n^2 data},
author = {Mark P. J. L. Chang and Erick A. Roura and Carlos O. Font and Charmaine Gilbreath and Eun Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0605059},
year = {2009}
}
备注
9 pages, 11 figures, proc. SPIE 6268