面向隐私保护的生产路由问题的多智能体谈判求解
人工智能
2024-06-14 v1 多智能体系统
摘要
本文提出了一种新颖的方法来解决生产路由问题中的隐私保护问题（PRPPP），以供应链优化为目标。供应链中生产、库存、分配和路由决策的集成优化在实际行业应用中面临诸多挑战，包括复杂度增加、计划与执行之间的差异以及信息共享的限制。为缓解这些挑战，本文提出在混合多智能体系统（MAS）中集成智能体谈判的方法。MAS 促进实体之间的通信与协调，封装私有信息，并实现谈判。结合优化算法，这一方法为建立最优解提供了有力的框架。该方法得到实际应用的支持，以及 MAS 与优化方法之间的协同作用，证明其在解决复杂供应链优化问题方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2406.09214,
title = {Applying Multi-Agent Negotiation to Solve the Production Routing Problem With Privacy Preserving},
author = {Luiza Pellin Biasoto and Vinicius Renan de Carvalho and Jaime Simão Sichman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09214},
year = {2024}
}
备注
The 15th Workshop on Optimization and Learning in Multiagent Systems