联邦学习在物联网中用于超个性化应用
机器学习
2023-10-02 v1
摘要
数十亿物联网设备正被部署，利用更快速的互联网以及可访问更多端点的机会。这些设备持续产生海量数据，却未被有效利用。使用 FL 在这些多客户端上训练机器学习模型而无需将数据汇集至中心服务器。我们探索如何利用此类模型实现前所未有的极高程度的个性化。
引用
@article{arxiv.2309.16854,
title = {Applications of Federated Learning in IoT for Hyper Personalisation},
author = {Veer Dosi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16854},
year = {2023}
}