无监督域适应在结构磁共振成像分析中的应用
图像与视频处理
2022-12-27 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本工作的主要目标是研究一种无监督域适应方法在多种应用中的有效性，例如在 OASIS 数据集上针对阿尔茨海默病（AD）检测的二分类和异常检测。我们还探索了图像重建与图像合成，用于分析和生成三维结构磁共振成像（MRI）数据，以建立异常检测的性能基准。我们成功证明，在监督与无监督设置下实施时，域适应均提升了 AD 检测的性能。此外，所提出的方法在 OASIS-1 数据集的二分类上达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2212.12986,
title = {Application of Unsupervised Domain Adaptation for Structural MRI Analysis},
author = {Pranath Reddy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12986},
year = {2022}
}